Writing-Related work

参考网站地址：

• A Small Guide to Writing Your Thesis
• How to Write a Literature Review | Guide, Examples, & Templates

以下内容大部分为本人通过对自己所看过的论文（关系抽取）的相关工作的学习总结出来的，并不具备完全普遍性，存在片面理解，因此仅供参考。

1 What is Related work?

和写论文的其他部分一样，在写文章的Related work之前，需要先清楚Related work有什么用？或者说为什么要设置Related work？

从读者的角度思考能找到答案。
如果我作为读者，那么这个问题就转换为我看Related work能获取什么信息？或者说我在想获取什么信息时会去从Related work中找？
作为读者，回答这个问题，可以总结为以下三点：

• 文中提到的方法，主要是指文中介绍的研究主题的方法；
• 文章提出的方法，包括所包含的已有的某个模型、运用的已有的某个策略；
• 做对比试验时所选择的基线。

由此，可以得到最开始的Related work有什么用？或者说为什么要设置Related work？问题的答案：
Related work就是对你试图解决的问题的相关工作的综述，关键点是清楚“相关”到底指的是什么：与你的主题、问题或解决方案直接相关的信息。研究主题对应于上面读者角度答案的第一点，本文解决的问题对应上面读者角度答案的第三点，本文的解决方案对应读者角度答案的第二点。
从这里也可以理解到一点，实际上研究主题对应的相关工作是包含着问题对应的相关的工作的，或者说，问题对应的相关工作也属于研究主题对应的相关工作。

总结一下，写Related work就是回答三个问题：

• 与本文的研究主题相关的工作是什么？
• 与本文解决的具体问题的相关的工作是什么？
• 与本文提出的方法相关的工作是什么？

即将研究主题、问题、解决方法的相关工作整合在一起。

下面具体说明一下这三个点：

1. 研究主题：

   • 一般来说，我们都是研究一个具体任务的方法，这时研究主题的相关工作是指针对该研究主题，运用了典型方法的代表性工作。比如关系抽取中一些运用了流水线方法的代表性工作。
   • 这部分的相关工作其实就是我们对该研究主题的文献调研的工作展现。

2. 问题：

   • 这里是指我们的文章所要解决的该研究主题下的具体问题，比如说关系抽取这个主题下的关系重叠问题。问题的相关工作也就是指针对这个问题的代表性研究工作，这些工作往往就是我们做实验时拿来对比的baseline。
   • 这部分的相关工作其实应该是我们最熟悉的一些文献，就是我们产生这篇文章的重点参考文章。因此主要来源就是两方面：①自己所看的文章，就是那些让我们产生idea的那些文章。②参考已有文章实验部分的baseline。

3. 解决方法：

   • 是指我们提出的解决方法参考已有工作的部分，包括模型、策略等，比如说我看的一篇关系抽取文章其方法运用了LSTM模型。解决方法的相关工作是指我们得出我们解决方法所参考的工作，这部分工作不一定是这个研究主题下的，它可能是应用于其他问题，你觉得效果好，参考到自己的这个问题下。
   • 这部分在我们想出idea或者实现idea时就很清楚了，自己的模型或者idea参考了哪些文章中的思想、策略或者模型。

2 How to organize related work?

知道了要写哪些内容，下一步就是如何将这些内容组织起来。
根据我看的文章，总结出以下最常见，也就是最常用的组织方法，可以通过结合使用来组织自己的相关工作：

• 按时间顺序：

  • 最简单的方法是随着时间的推移追踪主题的发展，一般是按照问题-解决问题的逻辑，或者最简单的传统的（早期的）-最近的...的逻辑。

• 按主题：

  • 将相关工作针对不同的主题分类，在每个类别中可以再结合按时间顺序或其他组织方法来给出相关工作。

• 总分：

  • 先对本身归为各类的相关工作进行总结，再分开说明及列出相关工作。

关键是要用适合于自己文章的逻辑来选择组织方法，适合的关键点其实就是定位。
后面会给出示例来详细说明这一点。

3 Write related work.

相关工作部分一般包含三部分：引言、主体、总结，上面所讲的内容都是指主体部分，而引言和总结部分往往也是可选部分。

下面具体说明一下三部分：

• 引言：引言实际上就是引出相关工作的部分，往往是重申你的中心问题或研究问题，一般是一到两句话。
• 主体：上面所讲的内容。
• 总结：实际上就是顺着主体的逻辑介绍自己的工作。

4 Give some typical examples

第一篇：
研究主题：关系三元组的抽取
问题：重叠关系问题
解决方法：不是将关系看成实体对的离散标签，而是直接建模关系三元组（该策略有参考工作）。

• 第一段黄色部分：对应于相关工作的引言部分。这里的描述和这篇文章的引言类似，主要是通过说明研究主题的重要性，再次重申研究主题。
• 第二段：对应于相关工作的研究主题部分，主要说明了流水线方法和联合学习方法及代表性相关工作。
• 第三段：对应于相关工作的问题部分，主要说明重叠问题及已有的解决重叠问题的代表性工作。
• 第四段：对应于相关工作的解决方法和总结部分，主要说明了本文解决方法所采用的策略并给出相关工作，最后通过说明本文解决方法的创新作为总结。

这篇文章实际上采用的按时间顺序的组织方法，并且这篇文章相关工作所采用的逻辑是问题-解决问题-...-问题-解决问题。这样的逻辑为什么是适合这篇文章的呢，主要是因为按照这样的逻辑对发展趋势给出解释分析能够很自然地衔接到本文所解决的问题重叠问题上，并且最后再很自然地衔接本文的解决方法。

第二篇：
研究主题：实体和关系的抽取任务。
问题：实体和关系的联合抽取任务。
解决方法：采用LSTM模型。

• 第一段：对应于相关工作的引言。和上一篇相同，通过说明研究主题的重要性，重申研究主题。并且给出了一个总结语句，以引出相关工作。
• 第二、三段：对应于相关工作的研究主题和问题。
• 第四段：对应于相关工作的解决方法。

这篇文章最外层采用总分的组织方法，分为流水线和联合学习。然后在每个小部分比如流水线方法或联合学习方法，采用的按时间顺序的组织方法，传统的...，最近的...。但这篇文章相关工作所采用的逻辑与第一篇不同，这篇文章没有提流水线方法和联合学习方法的问题或者解决哪些问题，只提了它们都是解决该主题的两大方法，并且都是通过完成NER和RC两个子任务来实现实体和关系的抽取。
这篇之所以以这种逻辑来写相关工作，是因为这篇文章的改进点，就是不通过进行NER和RC子任务来实现最终任务，不涉及流水线或者联合学习方法的问题。

第三篇：
研究主题：关系三元组抽取
问题：基于填表的关系三元组抽取
解决方法：不涉及参考别的工作

• 第一段：对应相关工作的研究主题。
• 第二段到倒数第二段：对应相关工作的研究主题和问题。
• 最后一段：对应相关工作的研究主题。

这篇文章最外层是总分的组织方法，分为了流水线、联合学习和其他三类。然后在流水线衔接联合学习上，采用了问题-解决问题的组织方法，在联合学习上采用了按主题的组织方法。
这篇文章的相关工作的主要部分是按主题组织的这部分，这也是适合这篇文章的，因为这篇文章具体问题是基于填表的联合学习方法，这本身就已经将联合学习划分了基于填表和其他的主题。

重点
三篇看下来，我们会发现，实际上每篇文章的相关工作都在做到一件事定位。
对于问题-解决问题的框架，那么你的文章一定是能解决一个这个主题下发展出来的问题，这样你的文章能够自然地定位在解决这个研究主题最近发展出来的一个问题下。
对于总分的框架，那么你的文章一般是创新了一个新的框架或者说以一个新的角度来解决问题，这样你的文章就定位在一个不同于之前方法的新的解决思路下。
对于主题的框架，那么你的文章是所解决的问题是属于这个研究主题下可再细分的主题下的问题，这样你的文章就定位在一个细分的小主题下。
我理解的问题-解决问题框架就是按部就班，总分框架就是为自己创一条路，主题框架就是细化。

总结一下，相关工作的内容涉及研究主题、问题和解决方法三个方面，而组织相关工作重点是要定位自己的文章，定位自己文章主要通过分析自己文章解决的问题和解决方法，具体地，明确自己文章的重点是解决一个问题还是提出一个创新的解决问题的方法，前者显然适合问题-解决问题和主题思路，后者更适合总分思路。